Datos y reproducibilidad
Política editorial
Datos y reproducibilidad
En PURISUM, los datos, instrumentos y código que sustentan una investigación deben ser tan abiertos como sea posible y tan protegidos como sea necesario. Todo manuscrito incluye una declaración de disponibilidad de datos.
Declaración obligatoriaPrincipios FAIRRepositorios con DOIProtección de participantes
AlcanceNiveles de accesoDatos sensiblesRepositoriosDocumentaciónVerificaciónModelos de declaración
1. Alcance y principios
Esta política se aplica a todo tipo de investigación, cuantitativa, cualitativa o mixta, y abarca bases de datos, diccionarios de variables, guías de entrevista, cuestionarios, código y anexos. Los materiales se gestionan según los principios FAIR:
- Localizables: con identificador persistente (DOI) y metadatos descriptivos.
- Accesibles: con condiciones de acceso claras, aunque los datos sean restringidos.
- Interoperables: en formatos abiertos y no propietarios (CSV, TXT, ODT, PDF/A).
- Reutilizables: con licencia y documentación suficiente para entenderlos.
- Los datos de pueblos indígenas y comunidades se gestionan respetando su control colectivo, conforme a los principios CARE.
2. Declaración de disponibilidad y niveles de acceso
La declaración se incluye en el manuscrito, después de las referencias, y elige uno de estos cinco niveles:
Declarar "previa solicitud" o "no disponibles" no afecta la evaluación, siempre que el motivo esté justificado.
3. Datos sensibles y cualitativos
- Los datos personales y sensibles (salud, etnia, opiniones políticas, ubicación, víctimas de violencia) reciben protección reforzada y se tratan conforme a la Ley N.º 29733 de Protección de Datos Personales del Perú.
- Antes de compartir, las personas autoras evalúan el riesgo de reidentificación y anonimizan o agregan los datos.
- No se publican testimonios ni transcripciones que permitan identificar a participantes.
- En investigación cualitativa, la transparencia puede lograrse con guías de entrevista, libros de códigos, matrices de análisis o fragmentos anonimizados, sin publicar las entrevistas completas.
4. Repositorios recomendados
Los datos se depositan en repositorios que asignen DOI y garanticen su preservación. No se aceptan enlaces a carpetas personales en la nube.
| Repositorio | Uso recomendado |
|---|---|
| Zenodo | Datos, código y materiales de cualquier disciplina |
| OSF | Proyectos completos, preregistros y materiales de estudio |
| Harvard Dataverse | Bases de datos en ciencias sociales |
| Repositorio institucional | El de la universidad o centro de las personas autoras, si asigna identificadores persistentes |
5. Documentación mínima
| README | Descripción del conjunto de datos, autoría, fecha, método de recolección y estructura de archivos. |
| Diccionario de datos | Variables, códigos, unidades y valores perdidos. |
| Instrumentos | Cuestionarios, guías y protocolos, con su versión. |
| Código | Scripts de análisis con versión del software y dependencias. |
| Licencia | Preferentemente CC BY 4.0 o CC0 1.0 para datos; MIT, Apache 2.0 o GPL para código. |
Los datos se citan en las referencias, como cualquier otra fuente. Ejemplo:
Si los datos se actualizan después de la publicación, se deposita una nueva versión con fecha, sin reemplazar la citada en el artículo.
6. Verificación
- El equipo editorial y los revisores pueden solicitar acceso confidencial a los datos o al código para verificar los resultados.
- Ese acceso se usa solo para la evaluación y no se comparte con terceros.
- Antes de la publicación, el equipo editorial comprueba que los enlaces y DOI de la declaración funcionen.
7. Modelos de declaración
Copie y adapte el modelo que corresponda:
Acceso público
Previa solicitud
No disponibles
Sin datos nuevos
Última actualización: noviembre de 2026