Influencia del software Matlab en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, 2023
DOI:
https://doi.org/10.62785/prics.v1.i1.4Keywords:
Aprendizaje, enseñanza, cálculo integral, rendimiento académico, software Matlab.Abstract
El uso de nuevas tecnológica informativas son de trascendental importancia para mejorar el rendimiento académico y el grado de aprovechamiento de los estudiantes en el aprendizaje académico. El objetivo del presente estudio fue determinar la influencia del software Matlab en el rendimiento académico del curso calculo integral en estudiantes universitarios. La investigación fue cuantitativa, de diseño cuasiexperimental, participaron dos grupos, al grupo control (GC) se aplicó un método tradicional y al grupo experimental (GE) sesiones con Matlab, usando el instrumento prueba escrita de pre y pos los estudiantes universitarios. Los resultados de evaluación de aplicación pre test del proceso de aprendizaje del curso de cálculo integral en estudiantes de Gestión Pública, muestran que la diferencia en las puntuaciones de los promedios es de 0.149; la diferencia de puntuaciones medias es de 2.05 puntos, con mayor puntuación el grupo experimental (15.35); la diferencia de puntuación entre la prueba pre y post en el grupo de experimental es de 2.85 puntos, lo que indica una mejora en la escala de logro desde el nivel “en proceso” a “logrado”, con promedios de puntuaciones totalmente diferenciadas de 12.05 a 15.35 del pre y post test respectivamente. Se concluye que existe influencia del software Matlab en el aprendizaje del cálculo Integral en los estudiantes universitarios de la especialidad de Gestión Pública.
References
Alirio, D. (2007). Efectos de algunas tecnologías educativas digitales sobre el rendimiento académico en matemáticas. Compendium, 10, 21–36. https://www.redalyc.org/pdf/880/88001803.pdf
Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Administración, Economía, Humanidades y Ciencias Sociales. Pearson Educación
Carrasco, S. (2006). Metodología de la investigación científica. Pautas metodológicas para diseñar y elaborar el proyecto de investigación. San Marcos.
Celi, R., Sarmiento, J., Boné, M., & Puyol, J. (2022). Programación con Matlab en la enseñanza del Cálculo Diferencial. G-Ner@ndo, 3(2), 198 – 209. https://revista.gnerando.org/revista/index.php/RCMG/article/view/51
Delgado Cotrina, G. (2018). El software MATLAB en el rendimiento académico de los estudiantes de Cálculo II de tercer ciclo de la EAP de Ingenierías de la Universidad Privada Norbert Wiener - 2018 [Tesis de doctorado. Universidad Privada Norbert Wiener]. https://repositorio.uwiener.edu.pe/handle/20.500.13053/3032
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativas, cualitativas y mixta. Mc Graw-Hill.
Mogrovejo, S. (2019). Uso de Matlab y su influencia en el rendimiento académico del curso de métodos numéricos en los estudiantes de la escuela profesional de Ingeniería Civil de la Universidad Andina del Cusco, 2017 [Tesis de doctorado. Universidad Andina del Cusco]. https://repositorio.uandina.edu.pe/handle/20.500.12557/3346
Ríos, V., & Mollinedo, R. (2017). Influencia del software matlab en el aprendizaje de sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden en los estudiantes de Ingeniería Universidad Alas Peruanas Puerto Maldonado 2017. https://repositorio.unamad.edu.pe/handle/20.500.14070/460
Surichaqui, F., Ramírez, F., & Mercado, M. (2020). “Efectos de uso del software matemático Matlab sobre el rendimiento académico de un grupo de estudiantes repitentes de matemática básica.” Puriq, 2(2), 119–126. https://doi.org/https://doi.org/10.37073/puriq.2.2.78
Taipe Florez, F. (2021). Influencia del Matlab en el aprendizaje de la transferencia de calor en alimentos. Journal of Business and Entrepreneurial Studie. https://doi.org/10.37956/jbes.v0i0.219
Vallejos, R. (2015). Estrategia didáctica con uso de las TIC y mejora del nivel de pensamiento crítico en estudiantes de Ingeniería de Sistemas. EDUCARE ET COMUNICARE, 3(1), 40–52. https://doi.org/10.35383/educare.v1i4.109
Vargas Vilchez, C. (2022). “Aplicación del Software Maple y su Influencia en el Rendimiento Académico en Cálculo Diferencial, en los Estudiantes del I Ciclo de la Carrera Profesional de Matemáticas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo 2019-II” [Tesis de maestría. Universidad Nacional “Pedro Ruiz Gallo”]. https://repositorio.unprg.edu.pe/handle/20.500.12893/10514
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Serapio Cecilio Calcina Cuevas, Alvaro Vilca Miranda, Fray Li Pandia Villanueva, Wilson Machaca Huancollo (Autor/a)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Los contenidos de la revista se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución–NoComercial–CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY- NC-SA 4.0).
Esta licencia autoriza a cualquier usuario a copiar, redistribuir, remezclar, transformar y crear a partir del material solo para fines no comerciales, siempre que:
-
se otorgue el crédito adecuado a las autorías y a PURISUM – ILADESA,
-
se indique si se realizaron cambios, y
-
las obras derivadas se distribuyan con la misma licencia.
No se permiten usos comerciales del contenido sin la autorización previa y por escrito de las autorías.
Texto legal y condiciones completas: CC BY-NC-SA 4.0 — https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Titularidad y publicación
Las personas autoras conservan los derechos de autor y otorgan a PURISUM el derecho de primera publicación de la versión editorial bajo la licencia indicada. Se recomienda citar la versión publicada con su DOI.
Material de terceros
Las imágenes, tablas, figuras u otros materiales de terceros incluidos en los artículos pueden tener licencias distintas. Su reutilización podría requerir permiso específico del titular de derechos.
Metadatos y acceso
Los metadatos (título, autores/as, resúmenes, palabras clave y DOI) pueden ser difundidos con fines de indexación y preservación conforme a las prácticas de acceso abierto de la revista.